一种解决方案可能是：从excel导入后，我们可以使用parse_date函数
parsedate封装：参见?parsedate

library(dplyr)
df <- tibble(dates = c("2022-05-00", "2020-04-24"))

library(parsedate)
df %>% 
  mutate(dates = parse_date(dates))
  

 dates              
  <dttm>             
1 2022-01-05 00:00:00
2 2020-04-24 00:00:00

如果您想强制导入的变量使用特定的格式，您可以使用read_excel中的col_types选项。假设您有一个文件，其中包含一个数字ID变量，您想将其保留为数字，并且有三列包含日期，您可以执行以下操作：

library(readxl)
df <- read_excel("myfile.xlsx", col_types = c("numeric", "text", "text", "text"))

如果你想把所有变量作为文本导入，你可以使用col_types = "text"，因为它是循环使用的。
也就是说，如果你想使用这些变量作为实际日期，你仍然会遇到不完整的日期将被设置为缺失或可能被错误解析的问题，如果这是你的问题，你应该发布一个具体的问题。