这里有一个基本的方法来处理这个问题。在K/M/A.py中，你可以有这样的代码：

import whatever # not optional dependency

def func_A():
    import opt_dep_A
    ...

def some_other_func():
    # Doesn't require opt_dep_A
    ...

def func_A_frobnicate():
    # requires opt_dep_A as well, but dont worry, imports are cached
    import opt_dep_A
    ...

本质上，在函数（或类或其他）被 * 实际使用 * 之前，您不会真正导入可选依赖项。这样，您将func_A移到哪个名称空间都无关紧要。
这就是pandas处理此问题的方式，请参见：
https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/8dab54d6573f7186ff0c3b6364d5e4dd635ff3e7/pandas/io/pytables.py#L559
注意，它们将导入封装在一个函数中，该函数提供一些错误处理和有用的错误消息，以及一些其他的簿记逻辑，但基本思想是相同的。
注意，处理ImportError * 的方法当然会 * 起作用，然后每当您尝试使用具有依赖关系的函数时，您将获得随机的NameErrors。因此，我真的不认为这样做会节省您很多工作，因为如果您将顶层导入 Package 在try... except ImportError中，那么您必须处理该名称将不存在于模块中的问题