您是否尝试df1.show（）查看csv是否在第一时间被读取？

获取良好、干净的数据，使其文件扩展名与实际内容正确匹配通常是一个挑战。评估输入数据的状态通常是非常重要的第一步。
看起来你试图获取的数据也是在线的here。Github会在浏览器中将其呈现为一个表格，因为它有查看器模式。要查看“原始”文件内容，请单击here。你会看到这是一个很好的逗号分隔文件，列用逗号分隔，每行在不同的行。列名称的标题在第一行。

**现在，在一个好的文本编辑器中打开您正在使用的文件，并将其与我为您指出的内容进行比较。**这将指导您了解问题所在。

此时，您可能只希望切换到使用我所指的文件版本。
使用以下链接获取正确的csv文件：

https://raw.githubusercontent.com/kenvilar/data-analysis-using-python/master/supermarkets.csv

你应该可以将该链接粘贴到浏览器中，然后右键单击页面并选择“保存为.."将其下载到本地机器。使用你在帖子here中的截图中显示的代码，获得的文件应该可以打开。
请使用特定的标题编写更好的问题，请参阅here以获得指导。目前的标题过于宽泛，实际上并不准确。即使您在基于Python代码的脚本中运行此代码，**它也无法处理您显然拥有的数据。因此，这不是Jupyter笔记本的问题。关于如何使其具体化，要记住的一件好事是为你未来的自己写作。如果你继续使用笔记本，你会有数百个被认为是“木星笔记本问题”的笔记本，但是是什么使这个问题与那些不同呢？

我认为您的csv文件有问题，而不是代码。对我来说，您的csv文件中的数据看起来像是以JSON格式编写的。您是否使用Excel打开了超市的.csv文件？它看起来应该像一个表格，而不是JSON格式的文件。