我有以下 Dataframe (提供了dput):
structure(list(Poor_health = c(2, 1, 3, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2,
2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 1, 4, 1, 1, 3, 2, 4,
2, 3, 3, 3, 3, 4, 2, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 2, 4, 2, 4,
2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2,
2, 2, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 2, 2, 2,
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 2, 2,
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 1, 4, 4, 4, 2, 1, 2, 1, 4, 4, 1, 2,
2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 1, 2, 2, 4, 4, 2, 3,
3, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2), Family_breakdown = c(2, 3, 3, 3,
2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 4, 4,
3, 2, 2, 4, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 1, 4, 1, 1, 1, 1, 1,
1, 4, 2, 3, 4, 4, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 3, 2, 2,
2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 4, 2, 2, 4, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 4, 3, 2,
2, 2, 3, 3, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 4, 2, 4, 4, 4, 1, 4,
4, 4, 4, 4, 1, 2, 3, 4, 4, 1, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 4, 3, 3, 4, 2,
2, 2, 3, 4, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 2, 3), Level_of_income = c(3,
2, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 1,
2, 3, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 2, 3, 2, 4, 1, 1,
1, 1, 1, 1, 4, 2, 3, 1, 3, 4, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 2,
3, 3, 3, 2, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 2, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 2, 2,
2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 2, 2, 2, 2, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2,
2, 2, 1, 2, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 1, 4, 4,
4, 1, 2, 4, 4, 4, 1, 1, 2, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2,
3, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 2, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 2, 3, 2, 3), village_subvillage = c("TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "Mandugo", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "TenaTeke",
"TenaTeke", "Mandugo", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "Mandugo", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke",
"TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke", "TenaTeke"
)), row.names = c(NA, -187L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))
抱歉的长度(在一个不幸的时间紧迫,让这张贴)。
我需要创建一个2x 3的面包裹的6个条形图集,其中面网格的两列包含两个村庄,面网格的三行包含三个变量(健康状况不佳、家庭破裂和收入水平)。
y轴需要显示三个变量中每个值的频率计数(因此很明显,x轴将包含数字1-5的5个bin)。
我怀疑第一步将是重塑数据。我昨天做了一件几乎完全一样的事情,没有问题,但我在这里有点挂断了。
1条答案
按热度按时间wfsdck301#
也许可以像这样使用
tidyr::pivot_longer
来重塑数据: