我意识到这个问题是几年前的事了，自从它被写出来以来，海查特已经改变了。
这个答案在2018年可能行不通，但现在确实行得通。
hctreemap和hctreemap2在某些时候被弃用了。Highcharter的指令是使用data_to_hierarchical准备数据，然后使用hchart()或highchart()创建树图。然而，这个方法将剥离sortIndex，所以我不认为这是您想要走的路线。
相反，我准备的数据格式，因为它是在JS链接提供，然后图形化。
数据：

# collect hc colors (like they did in the example)
colrs <- getOption("highcharter.color_palette")

# two data frames, one for each level
# id isn't as important until you go beyond 2 levels
pars <- data.frame(id = unique(data$parent),sortIndex = unique(data$sortIndex))
kids <- data.frame(
  name = data$child, parent = data$parent, sortIndex = data$sortIndex,
  value = data$value, color = data$color/100) %>% mutate(color = colrs[color])

# this assumes data is already sorted by sort order*
newData <- list()  # for storing the data as hierarchical
invisible(map(1:nrow(pars),
              function(j) {
                p <- pars[j, ]$id           # collect par id to find children
                k <- kids[kids$parent == p, ] # isolate applicable children
                pl <- list_parse(pars[j, ]) # make row a list
                kl <- list_parse(k)         # make each child row a list
                newData <<- append(newData, pl) # add parent
                newData <<- append(newData, kl) # add that parent's children
              }))

现在，数据已准备好进行绘图。

hchart(newData, type ="treemap", layoutAlgorithm = "stripes",
       alternateStartingDirection = T)