要将Synchro中的数据处理为Excel中可读的格式,应删除额外的列。
来自txt文件的原始数据:
Lane Group WBT WBR NBL NBT NBR SBL SBT SBR Ø3 Ø7
Lane Configurations <1> 0 1 2> 0 1 2 1
以csv格式读取这个txt文件会将每一行放入一个字符串中
我的目标是:1.)以csv格式读取,行/列分隔正确(使用\t作为分隔符)
2.)删除"SBR"列之后的所有列和数据
我正在使用的代码:
AMtxt = pd.read_csv('AM.txt', sep='\t+', header = None, error_bad_lines=False, warn_bad_lines = False, quoting=3, skiprows=1, engine='python')
AMtxt.drop(columns = AMtxt.columns[-2:], axis = 1, inplace = True)
AMtxt.to_csv('AM.csv')
当我尝试使用它时,它删除了read_csv阶段中某些条目的"Lane Group"行。
What CSV should look like:
The CSV looks like for problematic entries (ones where there are data in the columns I'm removing
编辑:已解决
AMtxt = pd.DataFrame(open('AM.txt','r').readlines())
AMtxt = AMtxt[0].str.split('\t', expand = True)
for column in AMtxt:
AMtxt[column] = AMtxt[column].str.strip()
AMtxt.to_csv('AM.csv')
这个方法对我很有效。
1条答案
按热度按时间dfuffjeb1#
对我有效的解决方案: