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Customizing the separator in pandas read_csv（4个答案）
How to set a custom separator in pandas to_csv()?（6个答案）
Python pandas read_csv with custom separator（1个答案）
2天前关闭。
我尝试导入一个CSV文件使用Pandas，这通常不是一个问题，但现在这个文件不是用逗号分隔，而是每个字段在不同的列中，看起来像：

2020-01-01;2020-01-01 00:00:00.0;2020-01-01 00:05:00.0;SE3;1205.864
2020-01-01;2020-01-01 00:05:00.0;2020-01-01 00:10:00.0;SE3;1211.574
2020-01-01;2020-01-01 00:10:00.0;2020-01-01 00:15:00.0;SE3;1217.963
2020-01-01;2020-01-01 00:15:00.0;2020-01-01 00:20:00.0;SE3;1224.422

我第一次尝试这种方法

df = pd.read_csv(r'C:\Users\simon\Desktop\Vindkraftsprognos∩2020 elområde 5 min.csv')

它可以创建DataFrame，但所有数据都在单个列中。
我还尝试将文件的扩展名更改为"xlsx"，并使用以下代码：

svk_df = pd.read_excel(r"C:\Users\simon\Desktop\Vindkraftsprognos∩2020 elområde 5 min.xlsx")

这给我一个错误ValueError: Worksheet index 0 is invalid, 0 worksheets found。
任何帮助如何解决这个问题将不胜感激。谢谢。
编辑：将图片改为文本。还尝试了答案中的解决方案：

result = pd.read_csv(r'C:\Users\simon\Desktop\Vindkraftsprognos∩2020 elområde 5 min.csv', sep='\s+',header=None)

这给了我三列，excel文件中有五列。

0                      1                        2
0  2020-01-01;2020-01-01  00:00:00.0;2020-01-01  00:05:00.0;SE3;1205.864
1  2020-01-01;2020-01-01  00:05:00.0;2020-01-01  00:10:00.0;SE3;1211.574
2  2020-01-01;2020-01-01  00:10:00.0;2020-01-01  00:15:00.0;SE3;1217.963
3  2020-01-01;2020-01-01  00:15:00.0;2020-01-01  00:20:00.0;SE3;1224.422
4  2020-01-01;2020-01-01  00:20:00.0;2020-01-01   00:25:00.0;SE3;1230.81