我有一个存储在Blob存储中的CSV文件，并希望在内部部署SQL Server中更新插入记录。当前我在插入日期字段时遇到错误。在CSV文件中，这些日期字段被键入为日期字段。在我的SQL表中，它们被标记为DateTime2字段。在CSV文件中，我有大约1000条记录，其中500条被视为正确，500条被视为不正确。
当我检查文件时，我真的没有看到日期字段有什么不同。没有隐藏时间或任何实际上可能导致我的管道失败的东西。
处理这些字段的好方法是什么？在当前情况下，作为一种变通方法，以便业务能够继续，我将所有字段作为nvarchar（500）字段插入。因此导入工作正常，但并不理想...

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  我已经上传了一个我正在导入的文件的图像，删除了我没有得到错误的字段。正如你所看到的，在csv文件中，有一些数据的单元格被标记为日期字段。
  Excel示例
  

在ADF中，所有的字段都被标识为"字符串"字段，所以这可能就是问题所在，但我不能在导入设置中更改模式。
ADF将它们标识为字符串

在SQL中，它们被设置为DateTime2（将其设置为dateTime或date会产生相同的错误）。
汇字段架构

这里是Map本身：
源和汇Map

最后，我得到的错误是，它不能将字符串值插入到日期时间字段中。

{
"errorCode": "2200",
"message": "ErrorCode=TypeConversionFailure,Er is een uitzondering opgetreden bij het converteren van de waarde 29-8-2017 voor de kolomnaam TT_STARTDATE van het type String (Precision: , Scale: ) naar type DateTime (Precision: 255, Scale: 7). Aanvullende informatie: String was not recognized as a valid DateTime.",
"failureType": "UserError",
"target": "EMP",
"details": [
    {
        "errorCode": 0,
        "message": "'Type=System.FormatException,Message=String was not recognized as a valid DateTime.,Source=mscorlib,'",
        "details": []
    }
]}

先谢了!