pandas 如何使用python获取excel中某个值的单元格/行号？

vq8itlhq 于 2023-01-15 发布在 Python

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我有如下所示的 Dataframe

val
5
7
17
95
23
45

df = pd.read_clipboard()

我想获取每个值的excel单元格/索引/行号

我正在尝试类似下面的内容，但不确定是否过于复杂

for row in range(1,99999):
    for col in range(1,2999999):
        if wb.sheets[1].range((row,col)).value == 5:
            print("The Row is: "+str(row)+" and the column is "+str(col))
        else
            row = row + 1

我也尝试了类似下面的东西，但也不工作

wb.sheets[1].range("A9:B500").options(pd.DataFrame).value

基本上，我有一个值的列表，并希望找出哪些列和行中，他们出现在excel。有人能帮助我吗？
我希望我的输出如下所示。Excel行号是从Excel中提取/找到的

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/71537847/how-to-get-excel-cell-row-number-of-a-value-using-python

2条答案

按热度按时间

ioekq8ef1#

请记住，panda Dataframe 的索引是从零开始的，而excel工作表的行号是从一开始的，因此，如果您想用panda解决这个问题

df["index"] = df.index.astype(int) + 1

正确。但是，请注意，问题中的图片显示的是excel工作表的一部分，该部分应用了活动筛选器。此处提供的解决方案仅在excel中的数据未筛选时有效。

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您也可以在.isin中指定值，并根据行索引和列名获取它们的位置。以下代码以Pandas标记打印 Dataframe 中所有5和2出现的行索引和列名（由于isin([5, 2])）作为示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame((
    (2, 5, 8),
    (20, 5, 772),
    (0, 20, 5),
    (2, 0, 0),
    (76, 35, 66),
    (23, 21, 29),
    (5, 55, 88),
    (44, 23, 5),
    (1, 2, 3),
    ), columns=["a", "b", "c"])

cols = df.columns.to_list()
    for col in cols:
    filt = df[col].isin([5, 2])
    df_x = df.loc[filt, col]
    for row, val in df_x.items():
        print(f"row index:{row:3}     column name:{col:3}")

赞(0）回复(0）举报 2023-01-15

wvt8vs2t2#

我认为获取索引行最简单的解决方案是使用以下命令：

df["index"] = df.index.to_list()

将使用索引值创建一个新列。因此，您可以根据需要使用此列设置格式。

index
1
2
6
7
10
12

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