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Using Pandas to pd.read_excel() for multiple worksheets of the same workbook
大家也可以看一下原文来源：
pandas.read表格
我还有一个excel文件，第一张表有17，000行，第二张表有3，000行，两张表的列是一样的。第一张表的名称是“1”，第二张表的名称是“2”。在这里我展示了如何分别和一起阅读。

import pandas as pd

df1 = pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name = '1')
df2 = pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name = '2')

df3 = pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name = ['1','2'])
df4 = pd.concat(df3, axis=0, ignore_index=True)

print('df1:',len(df1))
print('df2:',len(df2))
print('df3:',len(df3))
print('df4:',len(df4))

输出：

df1: 17000
df2: 3000
df3: 2
df4: 20000

使用sheet_name=None参数返回一个字典，可以使用字典解析来迭代字典，以创建文件名作为键和 Dataframe 作为值的Map。最后对Map值运行列表解析，并将所有的dfs连接在一起。

from pathlib import Path

import pandas as pd

def concat_all_sheets_in_all_files(path: str) -> pd.DataFrame:
    files = list(Path(path).rglob("*.xlsx"))
    dfs_mapping = {Path(file).stem: pd.concat(pd.read_excel(file, sheet_name=None)) for file in files}

    return pd.concat([df for _, df in dfs_mapping.items()]).reset_index(drop=True)

file_path = "path/to/all/excel/files/"

final_df = concat_all_sheets_in_all_files(path=file_path)
print(final_df)