由于第一个for循环没有正确定义，所以这段代码会产生一个SyntaxError，但是，假设它是一个IndentationError，并移动到for循环体。
在每个.csv文件中，for循环将其读入pandas.DataFrame并将其写入output.xlsx，基本上，每次迭代都覆盖该文件，因此，您只能看到最后一张表。
请！看看这个链接：Add worksheet to existing Excel file with pandas

通常，问题是工作表名的类型，例如在df.to_excel("Output.xlsx",sheet_name = '1')中，如果我不在引号中加上1，我会得到一个错误，它必须总是str类型
例如，我在Google协作文件中有以下csv文件：

使用下面的代码，我首先将它们全部放在df中，然后将它们传输到Excel文件（在单独的工作表中）。

import pandas as pd

df = {}
for i in range(1,5): 
  df[i] = pd.read_csv('sample_data/file'+str(i)+'.csv')

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:  
  for i in range(1,5):
    df[i].to_excel(writer, sheet_name = str(i))

它对我来说工作正常，我没有得到任何错误。

你可以使用dict comp来存储所有的dfs和文件名，然后把它传递给一个函数，用list comp来解压缩dict并写入工作表。

from pathlib import Path

import pandas as pd

path = "/path/to/csv/files"

def write_sheets(file_map: dict) -> None:
    with pd.ExcelWriter(f"{path}/output.xlsx", engine="xlsxwriter") as writer:
        [df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) for sheet_name, df in file_map.items()]

file_mapping = {Path(file).stem: pd.read_csv(file) for file in Path(path).glob("*csv")}
write_sheets(file_mapping)