以下是答案：
https://stackoverflow.com/a/47107164/11462274
我尝试创建一个DataFrame，它只包含在另一个DataFrame中找不到的行，但是，不是根据所有列，而是只根据某些特定列，所以我尝试这样做：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3, 4, 5, 3], 
                           'col2' : [10, 11, 12, 13, 14, 10],
                           'col3' : [1,5,7,9,6,7]}) 
df2 = pd.DataFrame(data = {'col1' : [1, 2, 3],
                           'col2' : [10, 11, 12],
                           'col3' : [1,5,8]})

df_merge = df1.merge(df2.drop_duplicates(), on=['col1','col3'], 
                   how='left', indicator=True)

df_merge = df_merge.query("_merge == 'left_only'")[df1.columns]
print(df_merge)

但请注意，当不使用所有列时，它们会将名称更改为col2，例如：

col1  col2_x  col3  col2_y     _merge
0     1      10     1    10.0       both
1     2      11     5    11.0       both
2     3      12     7     NaN  left_only
3     4      13     9     NaN  left_only
4     5      14     6     NaN  left_only
5     3      10     7     NaN  left_only

因此，当我尝试创建不包含不必要列的最终DataFrame时，没有找到未使用的列来生成所需的过滤器：

KeyError(f"{not_found} not in index")
KeyError: "['col2'] not in index"