正如标题所说，我有一个名为"list"的列表，它包含多个Dataframe（形状为120x120），其中包含一些数字数据，这些数据是从以前的列表中添加的。

...
df_sum = list_dataframe[0]
    for i in range (1, len(list_dataframe)):
        df_sum = df_sum.add(list_dataframe[i])

    list.append(df_sum)

假设"list"包含800个 Dataframe ，因此该列表的每个索引都包含一个 Dataframe 。
1.创建一个长度与"list"相同的数组
1.获取"list"中的每个 Dataframe ，一个接一个，将其转换为Numpy数组（120 x 120，因此是一个矩阵）
1.将每个Numpy数组（120 x 120）添加到创建的数组（800）中。
所以我想得到一个数组（长度为800，与list相同），其中每个索引包含一个800 Numpy数组（矩阵）。
我已经使用. to_numpy（）函数通过for循环应用于列表，

for i in range(len(list)):
    list[i] = list[i].to_numpy()

但它会生成一个奇怪的结构，比如 * an array of array of array *，其中第二个仅包含一个元素，即转换为数组的 Dataframe ：

>>> list 

>>>[array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        ...,
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.]]),
 array([[0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        [0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.],
        ...,

我该怎么做呢？