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Get the row(s) which have the max value in groups using groupby（15个答案）
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假设我们有一个Pandas数据框如下

data = {'date':['2022-10-01', '2022-10-01', '2022-10-02', '2022-10-02', '2022-10-02'],
'price': [10, 20, 30, 40, 50],
'store': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B']
}
df = pd.DataFrame(data)

我想按date分组并获得最大价格值，对于最大price，我想获得相应的存储值，即我不想对store列应用最大聚合。
我怎样才能做到呢？

• • 预期产出**

+------------+-------+-------+
|    date    | price | store |
+------------+-------+-------+
| 2022-10-01 |    20 | B     |
| 2022-10-02 |    50 | B     |
+------------+-------+-------+