将N个元素拆分到Pandas的不同列中

f3temu5u 于 2023-01-15 发布在其他

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我有这个问题，我试图解决。我有一个列，可以包括多个值在每个单元格。值是由逗号分隔。有没有一个动态的方式在Pandas分裂成3个不同的列，而保持主列的变化只有前3个值。
输入表：

Phone Number
    233,234,235,236,237,223
    214,226,290
    230,231,228,290,221

Output Table:
Phone Number                  Phone Number 1 Phone Number 2  Phone Number 3
233,234,235,236,237,223       233            234             235
214,226,290                   214,           226,            290
230,231                       230,           231

我需要在for循环中创建列，这样列的创建就可以是动态的。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75096746/split-n-elements-into-different-columns-in-pandas

1条答案

按热度按时间

xdyibdwo1#

您可以使用str.split和切片：

N = 3

df[[f'Phone Number {x+1}' for x in range(N)]] = (
    df['Phone Number'].str.split(',', n=N+1, expand=True).iloc[:, :N]
)

输出：

Phone Number Phone Number 1 Phone Number 2 Phone Number 3
0  233,234,235,236,237,223            233            234            235
1              214,226,290            214            226            290
2      230,231,228,290,221            230            231            228

其他示例：

Phone Number Phone Number 1 Phone Number 2 Phone Number 3
0  233,234,235,236,237,223            233            234            235
1              214,226,290            214            226            290
2                  230,231            230            231           None

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