可以使用gt和sum方法沿着轴对操作进行矢量化：

df['Count'] = df[['A', 'B', 'C']].gt(df['D'], axis=0).sum(axis=1)
print(df)

# Output
   A  B  C  D  Count
0  1  2  3  4      0
1  4  3  2  1      3
2  2  1  4  3      1

今后，请不要将数据作为图像发布。
使用lambda函数，在所有列之间进行比较，然后对所有列求和。

data = {'A': [1,47,4316,8511],
        'B': [4,1,3,4],
        'C': [2,7,9,1],
        'D': [32,17,1,0]
       }

df = pd.DataFrame(data)

df['Count'] = df.apply(lambda x: x['D'] < x, axis=1).sum(axis=1)

输出：

A  B  C   D  Count
0     1  4  2  32      0
1    47  1  7  17      1
2  4316  3  9   1      3
3  8511  4  1   0      3