我有不同的数据框，他们有一个共同的列（id），因为数据是巨大的，我想过滤所有的数据框上的值定义的列表（清单），然后合并所有新建的数据框上的一个共同的列。我实现了它，如下所示，它是缓慢的，有很多重复。我不知道我的答案是正确的，有人能帮我优化代码吗？
我的合并结果比 Dataframe 大小大得多，我不知道如何为我的数据找到正确的合并。

from functools import reduce
import functools as ft

df_list = [df1,df2,df3,df4,df5,df6]
lis = ["PT08"]
dfs = []

for df in df_list:
    dfs.append(df[df['id'].isin(lis)])

df = df_list[0]
for df_ in dfs[1:]:
    dfall= df.merge(df_, on='id')
    
dfall