我从文件导入了两个 Dataframe
df1输出（样本）：
| 国家|货币|代码|
| - ------|- ------|- ------|
| 美国|美元|美元|
| 波多黎各|美元|美元|
| 联合 Realm |英镑|英镑|
| 根西岛|英镑|英镑|
| 日本|日元|日元|
df2输出（样本）：
| 指标|原币|
| - ------|- ------|
| 无|美元|
| 1个|英镑|
| 第二章|日元|
| 三个|美元|
| 四个|美元|
| 五个|英镑|
我已经使用以下命令将df1中的两列转换为字典：di = dict(zip(df1['Currency'], df1['Code']))
目前，我正尝试将字典中的值Map到第二个 Dataframe 的"原始货币"列;然而，我所做的尝试要么得到NaN值，要么根本没有变化。
我尝试同时使用.map()和.replace()，但收效甚微
使用.map()

df2['Original Currency'] = df2['Original Currency'].map(di)

使用.replace()

df2['Original Currency'] = df2['Original Currency'].replace(di)

&

df3 = df2.replace({"Original Currency": di})