您可以使用apply和lambda来完成此操作
使用apply方法是将函数应用于'text'列中的每个元素，而sum函数是将所有列表连接在一起

lst = sum(df["text"].apply(lambda x: [i.replace("'", "") for i in x]), [])

输出：

['app', 'load', 'slowly', 'interface', 'need', 'to', 'look', 'nicer']

如果你想替换多个元素，比如"'“和"a"，那么translate比replace更有效：

trans = str.maketrans("", "", "'a")
lst = sum(df["text"].apply(lambda x: [i.translate(trans) for i in x]), [])

使用简单的列表解析：

out = [x.strip("'") for l in df['text'] for x in l]

输出：

['app', 'load', 'slowly', 'interface', 'need', 'to', 'look', 'nicer']

我们还可以迭代序列中的每个列表，并使用append（）将它们连接起来，最后使用concat（）将它们转换成一个列表，产生与上面相同的输出。