python 切换一维ndarray的维数

ia2d9nvy 于 2023-01-16 发布在 Python

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我有一个'row'向量转换为numpy ndarray。我只想把它转换为'column'向量（我不太关心类型，只要它与matplotlib兼容）。下面是我尝试的一个例子：

import numpy as np

a = np.ndarray(shape=(1,4), dtype=float, order='F')
print(a.shape)
a.T #I think this performs the transpose?
print(a.shape)

输出如下所示：

(1, 4)
(1, 4)

我希望得到：

(1, 4)
(4, 1)

有人能给我指出正确的方向吗？我已经看到numpy中的转置对1D数组没有任何作用。但是这是1D数组吗？

3条答案

转置一个数组并不会在原处发生。写a.T会创建一个转置数组a的视图，但是这个视图会立即丢失，因为没有给它赋值。a保持不变。
你需要写a = a.T来把名字a绑定到转置：

>>> a = a.T
>>> a.shape
(4, 1)

在你的例子中a实际上是一个2D数组。转置一个1D数组（形状为(n,)）根本不会改变那个数组。

你可以在适当的地方改变形状，这和（1，4）的a.T是一样的，但是看E先生的评论是否需要。

...
print(a.shape)
a.shape = (4, 1)
print(a.shape)

您可能不想要或不需要奇异维，除非您试图强制执行广播操作。
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你可以把秩为1的数组当作行向量或列向量。dot(A,v)把v当作列向量，而dot(v,A)把v当作行向量，这样你就保存输入很多转置。