您可以使用scipy.linalg.toeplitz函数，因为它正是为此类矩阵而创建的：

>>> import numpy as np
>>> from scipy import linalg
>>> linalg.toeplitz(np.arange(1,0,-0.1), np.arange(1,0,-0.1))
array([[1. , 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2, 0.1],
       [0.9, 1. , 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3, 0.2],
       [0.8, 0.9, 1. , 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4, 0.3],
       [0.7, 0.8, 0.9, 1. , 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5, 0.4],
       [0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0.5],
       [0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 0.9, 0.8, 0.7, 0.6],
       [0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 0.9, 0.8, 0.7],
       [0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 0.9, 0.8],
       [0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 0.9],
       [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. ]])

如果我没理解错的话，你想要的只是创建一个具有你提到的属性的矩阵--使用linspace（），然后在for循环中使用shift操作。
例如，

x = np.linspace(1, 0, num=10)

输出：
数组（[1.，0.8888889，0.7777778，0.66666667，0.5555556，0.4444444，0.33333333，0.2222222，0.1111111，0.]）
然后你可以根据自己的喜好移动数组。

np.roll(x, shift=1, axis=0)

输出：
数组（[0.，1.，0.8888889，0.77777778，0.66666667，0.5555556，0.4444444，0.33333333，0.2222222，0.1111111]）
现在你可以把你想移位的量变成一个变量，然后把它放入一个for循环，如下所示：

import numpy as np

cov = []
x = np.linspace(1, 0, num=10)

for i, value in enumerate(x):
   cov.append(np.roll(x, shift=i, axis=0))
   
print(cov)

这应该会给你一个列表cov的列表，包含了矩阵的所有行。