Python对线程和协程有很好的支持，这非常适合I/O密集型任务，例如，一个任务可以等待Web响应，而另一个任务可以发出其他请求或查询数据库。
对于CPU密集型的工作，你可以认为多线程是利用多核处理器的一个很好的工具，这通常对操作系统来说是正确的，操作系统可以在不同的内核上执行不同的线程。（至少是比较常见的解释器），在一个进程中只能同时执行一个线程。这是因为GIL（全局解释器锁）。因此，进程Python（例如，运行解释器的进程）不能使用多个内核来运行不同的线程。
Vosk转录是CPU密集型任务，因此您无法利用多线程的多核优势。这并不意味着操作系统停止在线程之间切换，只是您感觉不到性能的提高。
解决方案是利用多处理。你可以在this project中看到如何使用vosk的进程池来并行化任务。在代码中我处理mp3文件，但是在多个进程中处理来自不同麦克风的音频帧会很容易，而其他进程则做其他令人兴奋的事情。它们之间的通信可以通过多处理队列来完成。管道或管理器对象（队列也可以）。