你就快到了，只需要加上max和group by就可以聚合了。这曾经是当时典型的面试问题。如果我理解正确的话，有些事情是这样的

with t as 
( 
  select 1 as person_id, 'apple' fruit
  union
  select 1 ,'orange' 
  union
  select 1 ,'banana' 
  union
  select 2 ,'apple' 
  union
  select 2 ,'orange' 
  union
  select 3 ,'apple'
) 
, b as 
(
  select 
    person_id, 
    case when fruit= 'apple' then 'yes' else null end 'apple',
    case when fruit= 'orange' then 'yes' else null end 'orange',
    case when fruit= 'banana' then 'yes' else null end 'banana' 
  from t
)
select
  person_id,
  max(apple) apple,
  max(orange) orange,
  max(banana) banana 
from b 
group by 1;

| 个人标识|苹果|橙|香蕉|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|是的|是的|是的|
| 第二章|是的|是的|零|
| 三个|是的|零|零|

您已经标记了您正在使用的工具（SQL Server Management Studio），该工具可以用于不同的DBMS。由于Microsoft的SQL Server是此工具中最常用的工具，我假设您正在使用该工具。
首先让我们看一下你的表。它看起来有点奇怪。它似乎是一种键-值表（又名EAV）。每行告诉我们一个属性是否需要一个人。现在如何在表中标识一个人？列member是唯一的人ID吗？可能不是，因为那样的话，given_names和surname在该表中的作用是什么？每个条目都可能发生变化。为什么当value_needed为“生日”时，ID为1234的同一个人会被称为John Smith，而当value_needed为“移动”时，该人会被称为“Anne米勒”？这没有多大意义。因此，也许member只是一个标志，无论此人是否是会员，并且一个人由他们的given_names和surname唯一地标识。但是话又说回来，当value_needed是“生日”时，为什么同一个人John Smith是成员，但当value_needed为“Mobile”时不是成员？所以这里有些问题。看起来您的表没有规范化。最好有一个person表和一个属性表。
也就是说，GROUP BY ___表示“我希望每个___有一个结果行"。您可以按人员及其value_needed分组。但您不希望每个人员和value_needed有一个结果行。您希望每个人员有一个结果行。因此，按人员分组。
然后使用SELECT DISTINCT ...。这意味着您要删除重复的行。但是请查看您选择的行。没有重复的行。如果使用GROUP BY，您可以99.99%确定不需要DISTINCT。（确实存在一些罕见的情况，您自愿按列分组，不选择所有列，然后应用DISTINCT，但这些都是非常罕见的，你可能永远不会使用它们。）
现在的任务：您希望从行获取到列。这称为透视，可以使用PIVOT关键字来实现，但更常用的是使用条件聚集。“条件聚集”意味着聚集数据（每个人），然后应用条件。在标准SQL中：

SELECT MIN('YES') FILTER (WHERE f.value_needed = 'Postal Address')

在这里可以使用MIN或MAX，这只是出于语法原因（FILTER子句必须引用某个聚合函数）。
在SQL Server中没有FILTER子句，因此使用CASE表达式：

SELECT MIN(CASE WHEN f.value_needed = 'Postal Address' THEN 'YES' END)

如果要使用空字符串''而不是NULL，请应用COALESCE：

SELECT COALESCE(MIN(CASE WHEN f.value_needed = 'Postal Address' THEN 'YES' END), '')

包含特殊字符（如|）的列别名需要引号。但不需要单引号，因为单引号表示字符串文字。在标准SQL中使用双引号，在SQL Server中使用方括号。但最好是避免在名称中使用特殊字符，从而避免使用双引号。
完整查询：

SELECT
  person_id,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Postal Address'   THEN 'yes' end) AS postal_address,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Birthday'         THEN 'Yes' end) AS birthday,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Email'            THEN 'Yes' END) AS email_address,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'First Name'       THEN 'Yes' END) AS first_name,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Surname'          THEN 'Yes' END) AS surname,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Title and Gender' THEN 'Yes' END) AS title_gender,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Mobile'           THEN 'Yes' END) AS mobile,
  MIN(CASE WHEN value_needed = 'Beneficiary'      THEN 'Yes' END) AS beneficiary
FROM #FINAL
GROUP BY person_id
ORDER BY person_id;