我是ElasticSearch的新手，在must和filter之间很困惑，我想在我的搜索项之间执行一个and操作，所以我这样做了
开机自检/xyz/_搜索
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"city": "city1"
}
},
{
"term": {
"saleType": "sale_type1"
}
}
]
}
}
}这给了我所需的结果匹配这两个项，并使用过滤器像这样
开机自检/xyz/_搜索
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"city": "city1"
}
}
],
"filter": {
"term": {
"saleType": "sale_type1"
}
}
}
}
}我得到了相同的结果，那么什么时候应该使用must，什么时候应该使用filter呢？有什么区别呢？
2条答案
按热度按时间axr492tv1#
must会影响得分。在filter中，查询的得分将被忽略。在
must和filter中，子句（查询）必须出现在匹配的文档中。这是获得相同结果的原因。您可以检查此link
得分
每个文档的相关性分数由一个名为
_score的正浮点数表示，_score越高，文档的相关性越高。查询子句为每个文档生成一个
_score。要了解如何计算得分，请参阅link
xj3cbfub2#
must返回每个匹配文档的分数。此分数帮助您对匹配文档进行排名，并比较文档之间的相对相关性（使用每个文档的分数大小）。有了这个，可以说文档1比文档2相关多少倍，或者文档1到7比文档8+的相关性高得多。
关于如何确定相对分数，您可以参考以下参考文献。
简单地说，它与文档中出现的术语数、文档长度以及数据库索引中出现的术语的平均数有关。
filter不返回分数。我们只能说，所有匹配的文档都是相关的。但是，它无助于评估一个文档是否比另一个文档更相关。您可以将filter视为只有2个分数的must：零或非零，以及丢弃所有零得分的文档。filter在您只想将属于主题"pets"的所有文档列入白名单/黑名单时非常有用。总之，有3点可以帮助您决定何时使用：
must是按相关性比较/排列文档时的唯一选择filter排除所有不匹配的文档filter要快得多，因为Elasticsearch不需要计算相对得分参考文献：