方法：
1.为每个多边形绘制一个mask。使用OpenCV绘图调用在黑色背景上绘制一个白色填充的多边形。不使用抗锯齿。
1.使用蒙版选择该区域的所有像素。values = img[mask]
1.取该列表的中值。每个通道的中值应该可以使用：np.median(values, axis=0)
就是这样。

我是这样解决这个问题的：

req = urllib.request.urlopen(image_url)

arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
img: np.array = cv2.imdecode(arr, -1)
# draw polygon on input to visualize
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_poly = img.copy()

coords = '174,477,213,477,213,557,174,557' # from the area tag
points = np.fromstring(coords, sep=',', dtype=np.int32).reshape((-1, 2))

# create mask for polygon
mask = np.zeros_like(gray)
cv2.polylines(img_poly, [points], True, (0, 0, 255), 2)
cv2.fillPoly(mask, [points], (255))
mean = cv2.mean(img_poly, mask)
color = np.empty((4))
color[:] = mean