我的任务是用NumPy实现一个python函数。这个函数应该计算两个矩阵P和Q之间的Hellinger距离，这两个矩阵的维数为(n, k)。p_i是P的i行的向量，p_i,j是P的j列中i行的值。
矩阵的Hellinger距离定义如下：

h_i = i/sqrt(2) * sqrt(sum(j=1,k) of (sqrt(p_i,j)-sqrt(q_i,j))^2)

H是长度为n的向量，h_i是H的值i，其中i = 1,...,n。因此，两个矩阵之间的Hellinger距离等于矩阵行之间的Hellinger距离。对于每一行，距离存储在输出向量H中。
现在的任务是实现这个函数（使用NumPy），它将计算上面描述的问题，它将得到两个2D-NumPy数组P和Q，并且它应该返回一个正确长度的1D-Numpy数组H。
我以前从未与NumPy合作过，所以如果有任何建议，我将非常感激。
我在X1 E1 F1 X上告诉了自己一些信息，但我很想得到任何建议。