使用POSIXct将日期时间组拆分为日期和时间列时R返回NA

hkmswyz6 于 2023-01-18 发布在其他

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Dataframe 心率具有ID、日期时间组（作为字符）和值（作为三个变量）。使用代码将日期时间组拆分为日期和时间的单独列，但在时间字段中获得NA。
使用了以下代码

heartrate <- read_csv("../input/fitbit/Fitabase Data 4.12.16-5.12.16/heartrate_seconds_merged.csv")

head(heartrate)

str(heartrate)

glimpse(heartrate)

heartrate$New_date <- as.Date(heartrate$Time)

heartrate$New_time <- as.POSIXct(heartrate$Time, format = '%H:%M:%S')

生成的 Dataframe 在时间字段中显示NA：

**Id             New_time        New_date        Value**
<dbl>            <dttm>          <date>          <dbl>
2022484408       NA              4-12-20            97
2022484408       NA              4-12-20           102
2022484408       NA              4-12-20           105
2022484408       NA              4-12-20           103
2022484408       NA              4-12-20           101
2022484408       NA              4-12-20            95

有人能指导我获取以HH：MM：SS表示的时间值吗？谢谢

来源：https://stackoverflow.com/questions/75154129/na-returned-by-r-while-splitting-date-time-group-into-date-and-time-columns-usin

1条答案

按热度按时间

biswetbf1#

这可能会帮助你让它工作：

# Create a character vector of dates and times
dates_times <- c("2022-01-01 12:00:00", "2022-02-01 15:30:00", "2022-03-01 08:45:00")
dates_times <- as.POSIXct(dates_times, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

print(dates_times)

# "2022-01-01 12:00:00 NZDT" "2022-02-01 15:30:00 NZDT" "2022-03-01 08:45:00 NZDT"

# Use the format function to extract the date and time
date <- format(dates_times, format = "%Y-%m-%d")
time <- format(dates_times, format = "%H:%M:%S")

# Print the result
print(date)

# "2022-01-01" "2022-02-01" "2022-03-01"

print(time)

# "12:00:00" "15:30:00" "08:45:00"

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