R中 Dataframe 的行的秩排序

vbkedwbf 于 2023-01-18 发布在其他

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我是说，如果有一种方法可以将我的Data的行排列在下面，使同时在risk1、risk2和risk3中具有最大值的行（* 不是三个的总和 *）位于顶部？
例如，在我的Desired_output中，您可以看到id == 4同时在risk1、risk2和risk3（4,3,2）上具有最大值。
对于所有其他id，risk1、risk2和risk3中至少有一个上存在1或0。
注：领带也可以。4,3,2 == 2,3,4 == 3,2,4。

Data = data.frame(id=1:4,risk1 = c(1,3,5,4), risk2 = c(8,2,1,3), risk3 = c(0,1,4,2))

Desired_output = read.table(h=T,text="
id  risk1 risk2 risk3
4     4     3     2
3     5     1     4
2     3     2     1
1     1     8     0
")

来源：https://stackoverflow.com/questions/75151233/rank-ordering-a-rows-of-a-data-frame-in-r

2条答案

按热度按时间

bfnvny8b1#

也许这会有帮助--遍历行，sort元素，paste，转换为数值，使用它来order行

Data[order(-apply(Data[-1], 1, \(x) 
     as.numeric(paste(sort(x), collapse = "")))),]

输出

id risk1 risk2 risk3
4  4     4     3     2
3  3     5     1     4
2  2     3     2     1
1  1     1     8     0

赞(0）回复(0）举报 2023-01-18

aamkag612#

这就是诀窍：

library(dplyr)

Data %>% 
  arrange(-row_number())

id risk1 risk2 risk3
1  4     4     3     2
2  3     5     1     4
3  2     3     2     1
4  1     1     8     0

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