如何在data.table中使用lubridate来操作日期？

fumotvh3 于 2023-01-18 发布在其他

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如何使用data.table和lubridate包来达到预期的结果（创建一个新的日期列，它是另一个日期列的函数）？
下面是一些简单的代码，但不起作用：

library(data.table); library(lubridate);
dt <- data.table(date=ymd( paste0("2022-01-", 1:5) ) ); dt 
         date
       <Date>
1: 2022-01-01
2: 2022-01-02
3: 2022-01-03
4: 2022-01-04
5: 2022-01-05

dt[, `Report date` := ymd(year(date)-5, month(date), day(date))]

Error in `[.data.table`(dt, , `:=`(`Report date`, ymd(year(date) - 5,  : 
  Supplied 15 items to be assigned to 5 items of column 'Report date'. If you wish to 'recycle' the RHS please use rep() to make this intent clear to readers of your code.
In addition: Warning message:
All formats failed to parse. No formats found.

谢谢！

来源：https://stackoverflow.com/questions/75150599/how-to-use-lubridate-within-data-table-to-manipulate-dates

2条答案

按热度按时间

polkgigr1#

另一种选择可以是：

dt[, `Report date` := date - years(5)]
dt
         date Report date
       <Date>      <Date>
1: 2022-01-01  2017-01-01
2: 2022-01-02  2017-01-02
3: 2022-01-03  2017-01-03
4: 2022-01-04  2017-01-04
5: 2022-01-05  2017-01-05

赞(0）回复(0）举报 2023-01-18

lbsnaicq2#

ymd需要单个字符串而不是3个部分，我们可能需要简单地使用paste

library(data.table)
library(lubridate)
dt[, `Report date` := ymd(paste(year(date)-5, month(date), day(date)))]

或者也可以使用ISOdate代替ymd，ISOdate可以接受多个参数以合并为datetime

dt[, `Report date2` := as.IDate(ISOdate(year(date)-5, month(date), day(date)))]

输出

> dt
         date Report date Report date2
1: 2022-01-01  2017-01-01   2017-01-01
2: 2022-01-02  2017-01-02   2017-01-02
3: 2022-01-03  2017-01-03   2017-01-03
4: 2022-01-04  2017-01-04   2017-01-04
5: 2022-01-05  2017-01-05   2017-01-05

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