我试图得到一个变量的不同观测值的数量，以及基于另一个变量的条件得到同一个变量的不同观测值的数量，所有这些都在一个group_by和summarise操作中完成，假设这是我的df：
library(tidyverse)
set.seed(1)
sample_size = 20
df = tibble(id = 1:sample_size,
var_1 = sample(c(1:5), sample_size, replace = TRUE),
var_2 = sample(c('yes','no','maybe'), sample_size, replace = TRUE),
month = sample(c(1:12), sample_size, replace = TRUE),
year = sample(c(2022,2023), sample_size, replace = TRUE)
)
# A tibble: 6 × 5
id var_1 var_2 month year
<int> <int> <chr> <int> <dbl>
1 1 1 yes 8 2023
2 2 4 no 6 2022
3 3 1 no 10 2022
4 4 2 no 7 2022
5 5 5 yes 3 2023
6 6 3 maybe 10 2022以下是每个var_1值的不同出现次数：
df %>%
group_by(month, year) %>%
summarise(distinct_var_1 = var_1 %>% n_distinct()) %>%
ungroup()
# A tibble: 6 × 3
month year distinct_var_1
<int> <dbl> <int>
1 1 2023 1
2 2 2022 1
3 2 2023 1
4 3 2022 2
5 3 2023 1
6 6 2022 2如果var_2 = 'maybe'，则每个var_1值的不同出现次数为：
df %>%
filter(var_2 == 'maybe') %>%
group_by(month, year) %>%
summarise(distinct_2 = var_1 %>% n_distinct()) %>%
ungroup()
# A tibble: 4 × 3
month year distinct_2
<int> <dbl> <int>
1 1 2023 1
2 6 2023 1
3 8 2022 2
4 10 2022 1我希望能够在一个group_by + summarise中同时执行这两个操作。有什么想法吗？
2条答案
按热度按时间uqcuzwp81#
你可以试试
guicsvcw2#
您可以从var_1中提取函数内部var_2等于"maybe"的值
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