我想用散列Map找到一个值，然后用这个值来计算一个新值。通常我努力高效地工作，但我不是很精通R。我知道DPLYR管道的基础知识，所以不想再用for循环了。
下面是一个可以重现的最小例子：

data("mtcars")

m.subset <- mtcars[2:7, 10:11]
letters <- c("a", "b", "c", "d", "e", "f")
m.subset <- cbind(m.subset, letters)

testmap <- hashmap()
testmap[c("a", "b", "c", "d", "e", "f")] <- c(4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0)

m.subset %>% mutate(score1=query(testmap, letters)*gear) -> m.subset

不幸的是，我得到这个错误：

Error in `mutate()`:
! Problem while computing `score1 = query(testmap, letters) * gear`.
✖ `score1` must be size 6 or 1, not 0.
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

需要注意的是，这是可行的：score1=query(testmap, m.subset$letters[1])*m.subset$gear[1]，这里我显然可以用i替换1，并使用for循环，但我宁愿不这样做，因为dplyr管道非常适合进行列计算。
我还读了一些关于StackOverflow的问题，比如error-in-r-mutate-must-be-size-4-or-1-not-0。