我有一个DataFrame,格式如下:
Date Hour Information
2020-11-28 11:14:28 10.0
2020-11-28 11:14:30 15.4
2020-11-28 11:14:33 6.9
2020-11-28 11:14:35 27.0
2020-11-28 11:14:37 70.0
2020-11-28 11:14:40 37.1
2020-11-28 11:14:42 2.4
2020-11-28 11:15:20 11.9
2020-11-28 11:15:22 14.0
2020-11-28 11:15:24 122.8
2020-11-28 11:15:27 10.12
2020-11-28 11:15:29 56.86
2020-11-28 11:15:31 00.54
2020-11-28 11:15:34 01.87
2020-11-28 11:15:36 1.0
2020-11-28 11:24:21 45.45
2020-11-28 11:24:23 9.0
2020-11-28 11:24:26 90.5
2020-11-28 11:24:28 0.0
2020-11-28 11:24:30 5.34
. . .
. . .
. . .
2020-11-30 10:34:12 10.0
2020-11-30 10:34:14 15.4
我需要能够组织右列中的信息,生成一个新的DataFrame,其中包含左列中每个日期时间的信息和小时,这样我就有了如下内容:
DataFrame1:
Datetime Hour Information
2020-11-28 11:14:28 10.0
2020-11-28 11:14:30 15.4
. . .
. . .
. . .
2020-11-28 23:59:00 4.42
DataFrame2:
Datetime Hour Information
2020-11-29 00:00:00 18.7
. . .
. . .
. . .
2020-11-28 23:59:00 7.54
我的其他日子也是如此,不一定从1月1日开始,但总是有连续几天的记录。我试过使用.groupby(),但找不到一种方法来使用它,而不获得平均值、总和等。
1条答案
按热度按时间mzmfm0qo1#
如果您想要的多个 Dataframe 可以存储在元组中,则可以执行以下操作