def func_median(n_num):
#n_num = [1, 2, 3, 4, 5]
n = len(n_num)
n_num.sort()
if n % 2 == 0:
median1 = n_num[n//2]
median2 = n_num[n//2 - 1]
median = (median1 + median2)/2
else:
median = n_num[n//2]
print("Median is: " + str(median))
func_median([10.0,20.0,30.5,40.0])
Median is: 25.25 #working fine
在将其应用于数据集时,会引发错误
new_df_housing['median_income']=new_df_housing['median_income'].apply(func_median)
错误-类型错误:类型为“float”的对象没有len()
数据集-
1条答案
按热度按时间wvt8vs2t1#
我认为你正在使用Pandas,有一个更简单的方法来获得一个特定列的中值。尝试:
让我知道它是否有效,希望它有帮助!