我有一个 Dataframe 字典。我想创建一个包含子字符串"blue"的字典中所有 Dataframe 名称的列表。 Dataframe 字典中的 Dataframe 都不包含简称为"blue"的列。它是"blue"的一些变体，包括："blue_max"、"blue_min"、"blue_average"等。关键是"blue"是我的 Dataframe 字典中所有 Dataframe 的列名中的子字符串。
因此，为了创建我的 Dataframe 字典中包含一列正好是"blue_max"的所有 Dataframe 的列表，我使用列表解析运行以下代码：

df_list = [x for x in df_dictionary if "blue_max" in df_dictionary[x].columns]

print(df_list)

这会打印出我的 Dataframe 字典中所有 Dataframe 名的列表，这些 Dataframe 有一个列名为"blue_max"。
然而，这不是我想要的。我想要一个 Dataframe 字典中的所有 Dataframe 名称的列表，其中至少包含一个名称包含子字符串"blue"的列。因此，如果其中一个 Dataframe 包含名为"blue_max"、"blue_min"或"blue_average"的列，则我希望将该 Dataframe 的名称添加到列表"df_list"中。
但是，当我试图查找包含子字符串"blue"的列的 Dataframe 时，运行：

df_list = [x for x in df_dictionary if "blue" in df_dictionary[x].columns]

print(df_list)

我只得到一个空列表：[].
这不是我想要的。我知道我的 Dataframe 字典中有一些 Dataframe 的列名称（标题）包含子字符串"blue"，因为我知道有列"blue_max"，"blue_min"和"blue_average"。我如何修复我的代码，使其在 Dataframe 的列名中查找子字符串"blue"，而不是具有确切名称"blue"的列名？