import pandas as pd
import numpy as np
data = 'filename.csv'
df = pd.DataFrame(data)
df
one two three four five
a 0.469112 -0.282863 -1.509059 bar True
b 0.932424 1.224234 7.823421 bar False
c -1.135632 1.212112 -0.173215 bar False
d 0.232424 2.342112 0.982342 unbar True
e 0.119209 -1.044236 -0.861849 bar True
f -2.104569 -0.494929 1.071804 bar False我想为某个列选择一个范围，比如two列，我想选择-0.5到+0.5之间的所有值，怎么做呢？
我本想用
-0.5 < df["two"] < 0.5但这（自然）会产生ValueError：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我试过了
-0.5 (< df["two"] < 0.5)但这会输出所有True。
正确的输出应为
0 True
1 False
2 False
3 False
4 False
5 True在Pandas Dataframe 列中查找一系列值的正确方法是什么？
编辑：问题
将.between()与配合使用
df['two'].between(-0.5, 0.5, inclusive=False)就是两者的区别
-0.5 < df['two'] < 0.5和不平等
-0.5 =< df['two'] < 0.5？
3条答案
按热度按时间fivyi3re1#
将
between与inclusive=False配合使用可获得严格不等式：inclusive参数确定是否包括端点（True：<=、False：<）。这适用于两个符号。如果你想要混合不等式，你需要显式地编写它们：qxsslcnc2#
.between是一个很好的解决方案，但是如果你想要更好的控制，使用这个：运算符
&与and不同。其他运算符是or的|和not的~。有关详细信息，请参见this discussion。你的陈述是这样的：
因此引发错误。
zysjyyx43#
下面是在不使用between（）的情况下获取范围内的值的方法。