我有一个 Dataframe df：

Date          Product  value    Offer
2022-01-01    x_00_02   0.16    5
2022-01-01    x_00_02   0.16    5
2022-01-01    x_00_02   0.16    5
2022-01-01    x_00_02   0.16    5
2022-01-01    x_00_02   0.18    6
2022-01-01    x_00_02   0.18    6
2022-01-01    x_00_02   0.18    6
2022-01-01    x_00_02   0.18    6
2022-01-01    x_02_04   0.32    10
2022-01-01    x_02_04   0.32    10
2022-01-01    x_02_04   0.32    10
2022-01-01    x_02_04   0.32    10
2022-01-01    x_04_06   0.45    11
2022-01-01    x_04_06   0.45    11
2022-01-01    x_04_06   0.45    11
2022-01-01    x_04_06   0.45    11
2022-01-01    x_04_06   0.47    7
2022-01-01    x_04_06   0.47    7
2022-01-01    x_04_06   0.47    7
2022-01-01    x_04_06   0.47    7
...

每个单独的“产品”重复4次（因为这是由前面的代码实现的），并且可以根据值列进行标识。df已经按照日期、产品和值进行了排序。
我想要添加一个新列，根据Product列计算每个“产品”，以便：

• 计数开始于：（最小值 * 2）+ 1
• 计数结束于：最大值 * 2
• 计数表示为：val_0xx，其中xx表示计数值

对于产品x_00_02（最小值= 00，最大值= 02）：

• 计数开始于：（0*2）+1 =有效值_001
• 计数结束时间：2*2 =有效值_004

预期产出：

Date          Product  value    Offer  Product_2
2022-01-01    x_00_02   0.16    5      val_001 
2022-01-01    x_00_02   0.16    5      val_002 
2022-01-01    x_00_02   0.16    5      val_003 
2022-01-01    x_00_02   0.16    5      val_004 
2022-01-01    x_00_02   0.18    6      val_001 
2022-01-01    x_00_02   0.18    6      val_002 
2022-01-01    x_00_02   0.18    6      val_003 
2022-01-01    x_00_02   0.18    6      val_004 
2022-01-01    x_02_04   0.32    10     val_005
2022-01-01    x_02_04   0.32    10     val_006
2022-01-01    x_02_04   0.32    10     val_007
2022-01-01    x_02_04   0.32    10     val_008
2022-01-01    x_04_06   0.45    11     val_009
2022-01-01    x_04_06   0.45    11     val_010
2022-01-01    x_04_06   0.45    11     val_011
2022-01-01    x_04_06   0.45    11     val_012
2022-01-01    x_04_06   0.47    7      val_009
2022-01-01    x_04_06   0.47    7      val_010
2022-01-01    x_04_06   0.47    7      val_011
2022-01-01    x_04_06   0.47    7      val_012