例如,我有一个 Dataframe :
data = {'1': [1, 1, 2,2,2,2,2, 3,2.5,2.5,1.5,2,2.5,2, 2, 3,1.5,2],
'2': [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0, 0,0,0],
}
df = pd.DataFrame(data).T
df
我想画一个西伯恩的直方图
import seaborn as sns
sns.histplot(data=df, x="1", hue='2',stat='probability')
由于类0有很少的记录,酒吧是相当低的(我希望它的最大高度与类1相同),即使我添加了一个“统计”参数的'概率'。
这是因为它是总之外的“概率”,是否存在另一种完全在色调范畴之外的“概率”(这里是0和1)?
1条答案
按热度按时间0wi1tuuw1#
正如@mwaskom提到的,这可以通过结合
stat='probability'
和common_norm=False
来实现: