pandas 在Python中根据12个月和4个国家过滤每月数据(共48个 Dataframe )

sd2nnvve 于 2023-01-19 发布在 Python

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我有“onlinetrail”的数据由几列组成（发票号，描述，国家，月份）
它们是4个国家和12个月。

Country = ["France", "USA", "Mexico", "Brazil"]
Month = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "July", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]

我想根据4个国家和12个月创建48个 Dataframe （例如，法国1月，法国2月，......，巴西11月和巴西12月）。我需要的 Dataframe 模式如下所示。如何编写函数来生成48个 Dataframe ？

Data_France_Jan = onlineretail[(onlineretail.Country =="France") & (onlineretail.Month== "Jan")]\
.groupby(['InvoiceNo', 'Description'])['Quantity'].sum().unstack().reset_index().fillna(0)\
.set_index('InvoiceNo')

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75135549/filter-monthly-data-based-on-12-months-and-4-countries-in-python-total-48-dataf

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按热度按时间

6kkfgxo01#

您可以使用groupby：

data = dict(list(df.groupby(['Country', 'Month']))

data现在是一个由2个关键字（国家，月份）索引的字典=〉data['France', 'Jan']
您还可以在以下操作之前过滤 Dataframe ：

df = df[df['Country'].isin(Country) & df['Month'].isin(Month)]
data = dict(list(df.groupby(['Country', 'Month']))

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