您可以尝试将第一个 Dataframe 中的ID与第二个 Dataframe 交叉应用，然后连接结果：

data = [[1,'red',   'rose'], [2,'blue', 'rose'], [3,'yellow', 'rose']]
df = pd.DataFrame(data, columns=["id", "Column A", "Column B"])

data1 = [['green', 'car' ],['grey','car']]
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=["Column A", "Column B"])

pd.concat([df, df[['id']].merge(df1, how='cross')])

请注意，如果df1中的某个id已经将数据作为df2中的一行，则这将包含重复项。
输出：
| 身份证|色谱柱A|B栏|
| - ------|- ------|- ------|
| 1个|红色|玫瑰|
| 第二章|蓝色|玫瑰|
| 三个|黄色|玫瑰|
| 1个|绿色|汽车|
| 1个|灰色|汽车|
| 第二章|绿色|汽车|
| 第二章|灰色|汽车|
| 三个|绿色|汽车|
| 三个|灰色|汽车|