pandas 筛选每年具有X个以上条目的行

lvmkulzt 于 2023-01-19 发布在其他

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我有一个带有ID和日期（的df。下面是一个示例：

ID  Date
1   26.04.2011
1   21.10.2011
14  25.02.2010
14  08.07.2010
14  20.10.2010
14  07.01.2011
14  20.04.2011
14  02.07.2011
14  11.10.2011
14  23.01.2012
14  19.04.2012
14  22.10.2012
14  15.01.2013
14  06.05.2013
18  23.11.2012
18  05.06.2013
18  19.08.2013
18  11.04.2014
18  18.07.2014

ID            object
Date     datetime64[ns]

我只想保留每个ID每年的日期数=〈3的那些行。因此，结果应该是：

ID  Date
14  25.02.2010
14  08.07.2010
14  20.10.2010
14  07.01.2011
14  20.04.2011
14  02.07.2011
14  11.10.2011
14  23.01.2012
14  19.04.2012
14  22.10.2012

我尝试了groupby和size：

ID  year  size
0            1  2011     2
1           14  2010     3
2           14  2011     4

然而这不是我想要的。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75132820/filter-rows-with-more-than-x-entries-per-year

1条答案

按热度按时间

bkhjykvo1#

使用GroupBy.transform/ID和年份，按GroupBy.size计数，按Series.ge比较是否大于或等于，并在boolean indexing中过滤：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

df = df[df.groupby(['ID',df['Date'].dt.year])['ID'].transform('size').ge(3)]
print (df)
    ID       Date
2   14 2010-02-25
3   14 2010-07-08
4   14 2010-10-20
5   14 2011-01-07
6   14 2011-04-20
7   14 2011-07-02
8   14 2011-10-11
9   14 2012-01-23
10  14 2012-04-19
11  14 2012-10-22

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