pandas 选择n个具有特定行的唯一组合的行

bxpogfeg 于 2023-01-19 发布在其他

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我有一个包含A、B、C和D列的 Dataframe 。A是最粗糙的，许多行都具有相同的A值，B更精细，C更精细，依此类推。我想选择具有唯一A值、B值组合的n行。

A    B    C    D
0   a1   b1   c1   d1
1   a1   b1   c2   d2
2   a1   b2   c3   d3
3   a1   b2   c4   d4
4   a2   b3   c5   d5
5   a2   b3   c6   d6
6   a2   b4   c7   d7
7   a2   b4   c8   d8

在上面的示例中，我希望选择这样的行：1对于每个唯一的A值B值组合都有1行。
这种选择的一个例子是

A    B    C    D
0   a1   b1   c1   d1
2   a1   b2   c3   d3
4   a2   b3   c5   d5
6   a2   b4   c7   d7

我该如何优雅地对待Pandas呢？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75130290/select-n-rows-with-unique-combinations-of-certain-rows

2条答案

按热度按时间

flvlnr441#

您可以进行分组，然后使用.head()：

df.groupby(['A', 'B']).head(1)

A   B   C   D
0  a1  b1  c1  d1
2  a1  b2  c3  d3
4  a2  b3  c5  d5
6  a2  b4  c7  d7

赞(0）回复(0）举报 2023-01-19

iqih9akk2#

你可以简单地对A和B的列子集执行drop_duplicates，根据keep参数的定义，你总是得到一个组合的第一行或最后一行，或者你用groupby.sample对你的数据进行groupby，得到每组的随机行。

df.drop_duplicates(subset=['A', 'B'])

#or

df.groupby(['A', 'B']).sample()

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