python 获取 Dataframe 列中存在的值数据类型的百分比

72qzrwbm 于 2023-01-19 发布在 Python

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我有一个Pandas Dataframe ，我需要一个Pandas Dataframe 列中存在的值的分叉，

data = {
       "A": [420, 380.2, 390.5,"aplha","beta","gamma"],
       "B": [520.30, 380.2, 390.5,885.07,56.3,45.2],
       }

在上述 Dataframe 中，在列“A”中存在不同类型值。

所需输出

我需要列“A”中值的数据类型的数据分叉输出
即“A”列具有
--〉1个整数值，即（420），
--〉2个浮点值，即（380.2，390.5），
--〉3个字符串值，即（“aplha”，“beta”，“gamma”）
我需要每个值的百分比值。列有50%字符串值，其他50%是int 64和float 64值
其中，如“B”列所示，所有值均为浮点值，即100%

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75168074/get-the-percentage-of-value-dtypes-present-in-a-column-of-dataframe

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按热度按时间

qpgpyjmq1#

对于所有列的类型百分比，用途：

df1 = df.applymap(type).apply(pd.value_counts, normalize=True).mul(100).fillna(0)
print (df1)
                         A      B
<class 'str'>    50.000000    0.0
<class 'float'>  33.333333  100.0
<class 'int'>    16.666667    0.0

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