把你所有的列表放在一个列表列表中，然后用一个偏移量把它们压缩在一起，这样你就给予了一对列表，然后压缩它们并减去：

l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [10, 20, 30, 40]
l3 = [11, 12, 13, 14]
l4 = [21, 22, 23, 24]

lists = [l1, l2, l3, l4]

[[a - b for a, b in zip(l2, l1)] for l1, l2 in zip(lists, lists[1:])]

这将为您提供一个差异列表：

[[9, 18, 27, 36], [1, -8, -17, -26], [10, 10, 10, 10]]

如果你真的有很多列表，使用Numpy可能是值得的，它有一个diff函数：

import numpy as np

a = np.array([
    [1, 2, 3, 4],
    [10, 20, 30, 40],
    [11, 12, 13, 14],
    [21, 22, 23, 24]
])

np.diff(a, axis=0)

给予：

array([[  9,  18,  27,  36],
       [  1,  -8, -17, -26],
       [ 10,  10,  10,  10]])

根据注解编辑

要在另一个轴上求diff，不需要外部zip，只需要内部zip：

l1 = [1, 2, 3, 4]
l2 = [10, 20, 30, 40]
l3 = [11, 12, 13, 14]
l4 = [21, 22, 23, 24]

lists = [l1, l2, l3, l4]

[[b - a for a, b in zip(l, l[1:])] for l in lists]

给予：

[[1, 1, 1], [10, 10, 10], [1, 1, 1], [1, 1, 1]]

在Numpy中，只需更改轴：

np.diff(a, axis=1)

它会产生与Numpy数组相同的结果：

array([[ 1,  1,  1],
       [10, 10, 10],
       [ 1,  1,  1],
       [ 1,  1,  1]])