我用flask framework和psycopg 2构建了一个python编写的web服务器，我对并发处理有一些疑问，因为它与dbs和服务器本身有关，我用gunicorn启动我的web:gunicorn app:app应用程序。
据我所知，像这样的Web服务器一次处理一个请求。因此，如果有人向服务器发出get或post请求，服务器必须完成对该get或post请求的响应，然后才能继续处理另一个请求。如果是这种情况，那么我为什么需要创建多个连接游标对象呢？例如，如果有人发出一个post请求，要求我更新数据库中的某些内容，那么我的服务器就不能处理请求，直到我从post端点返回为止，这样一个连接对象就不会瓶颈了，是吗？
最后，我试图让我的服务器同时处理大量的请求。为了做到这一点，我想我首先必须创建我的服务器的多个示例，然后连接池开始发挥作用，对吗？我想为了创建我的服务器的多个示例（如果这里使用了错误的术语，请道歉），我会做以下事情之一：
一种办法是：我需要使用多个线程，如果应用程序部署在云中的计算机具有多个CPU核心，那么它可以做到这一点然而，我读到过python不支持“真正的多线程”，这意味着多线程程序实际上并不是并发运行的，它只是在这些线程之间快速地来回切换。那么这真会和我现在的设置有什么不同吗？
第二种方式：使用多个gunicorn工作者，或者使用多个dynos。我认为这条路线是这里的解决方案，但是我根本不理解如何设置它的理论。如果我产生额外的gunicorn工作者，幕后会发生什么？这一切仍然会在我的heroku应用程序示例上运行吗？我在heroku上可以访问的内核数量会影响这一点吗？另外，无论我选择哪种方式，我希望在www.example.com代码中更改什么app.py，还是仅在procfile中进行更改？
假设我设法设置了多线程或gunicorn worker，那么这将如何影响连接池的设置/我应该如何处理连接池？如果任何熟悉这一点的人可以帮助提供一些理论或解释或一些资源，我将不胜感激。谢谢大家！