当(:)语法用作等式右侧的索引时，它是一个special operation，可将任意维的整个矩阵重新整形为单个列向量。因此，以下两行代码给予了相同的结果：

a = I(:);               % Create a column vector with ":"
a = reshape(I, [], 1);  % Create a column vector with RESHAPE

当数值包含在单个冒号的两侧时，表示数组中的线性索引范围，因此I(1:2)从I中选择第一个和第二个元素（即第一列中的值）。需要记住的一件事是语法1:2实际上创建了向量[1 2]，因此I(1:2)与I([1 2])相同。由于线性索引[1 2]是行向量，因此返回值的形状为行向量[2 3]。如果使用索引I([1; 2])或I((1:2).')，则线性索引是列向量，因此返回值将被整形为列向量[2; 3]。
当您有多个用逗号分隔的索引时，这些索引将应用于所索引矩阵的不同维。例如，I(1:2, 1:2)将返回2 × 2矩阵[2 1; 3 2]。索引中的第一个1:2应用于行，因此选择了行1和行2。索引中的第二个1:2应用于列。因此选择列1和列2。
描述colon operator和matrix indexing的MATLAB文档应该给予您更好地理解如何有效地使用:。

• • Matlab索引示例**

[rows,cols] = size(M); % M is a rows x cols matrix

访问第i行第j列的条目：

x = M(i,j);

访问第i行上的所有项：

r = M(i,:);

访问列j上的所有项目：

c = M(:,j);

访问第i行第j列的条目，将M视为向量：

x = M(rows*(j-1)+i);

从行i到行j以及从列p到列q访问子矩阵：

S = M(i:j,p:q);

访问整个矩阵（冗余）：

M = M(:,:);

• • 说明**

冒号运算符给出索引的范围（1：2是范围1到2（包括1和2）中的索引，而3：5给出范围3、4、5），或者如果未指定范围，则给出给定维的整个范围。
这一点，再加上只使用一个索引来索引矩阵，会给你遍历那么多条目（向下遍历行、递增列并在最后一行之后重置行）而不是只给你指定的行/列，从而导致你的观察结果。

(:)沿着列对矩阵进行矢量化，即沿列读取元素并将其连接为单个列向量。a:b:c返回从a到c的数字序列，增量为b。如果省略b，则默认设置为1。
序列a:b:c可用于沿着列线性索引矩阵。如果用于索引多维数组，则它沿该维度选择元素。

I(1,2:3)

返回由I的行1和列2:3组成的矩阵，即[1 3]
同样，我们可以用任何方式得到一个索引，并用它来索引I。

index = [1 2 3];
disp(I(index));

上面显示了以列为主顺序（沿着列）的前三个元素，即[2 ; 3 ; 1]