matplotlib 使用seaborn设置对数刻度中的刻度

5jvtdoz2 于 2023-01-21 发布在其他

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我有两个带有整数值的列表，我想在python中使用seaborn并排绘制它们的两个直方图：

fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(16,6))

sns.set(style="whitegrid")
sns.distplot(list1, bins=30, rug=True, kde=False, ax=ax1)
sns.distplot(list2, bins=30, rug=True, kde=False, ax=ax2)
ax1.set_yscale('log')
ax2.set_yscale('log')
plt.show()

这是一个情节：

很明显，右侧图中的信息是无用的，因为柱的高度是整数。因此，我对0到1之间的数字的对数标度一点也不感兴趣，也就是说，我想去掉10^{-power}。我怎样才能强制右侧图中的标签为0、1、10、100和1000的10次幂表示法呢？就像左侧图一样。谢谢。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/55671511/setting-ticks-in-logscale-with-seaborn

2条答案

按热度按时间

guykilcj1#

我不知道原来的y轴标度本身是无用的，没有数据的话很坚韧判断。但看起来你只是想改变y轴的标签。我可以按照here和here的指导来做：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Define lists
list1 = np.random.randint(0,1000, 10000)
list2 = np.random.randint(0,1000, 10000)

fig, [ax1, ax2] = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(16,6))

sns.set(style="whitegrid")
sns.distplot(list1, bins=30, rug=True, kde=False, ax=ax1)
sns.distplot(list2, bins=30, rug=True, kde=False, ax=ax2)

# Alter axis labels
ax1.axes.set_yticks([0,1,10,100,1000])
ax2.axes.set_yticks([0,1,10,100,1000])
ax1.axes.set_yticklabels(['0','$\\mathdefault{10^{0}}$',
                          '$\\mathdefault{10^{1}}$','$\\mathdefault{10^{2}}$',
                          '$\\mathdefault{10^{3}}$'])
ax2.axes.set_yticklabels(['0','$\\mathdefault{10^{0}}$',
                          '$\\mathdefault{10^{1}}$','$\\mathdefault{10^{2}}$',
                          '$\\mathdefault{10^{3}}$'])
ax1.get_yaxis().get_major_formatter().labelOnlyBase = False
ax2.get_yaxis().get_major_formatter().labelOnlyBase = False

ax1.set_yscale('log')
ax2.set_yscale('log')
plt.show()

赞(0）回复(0）举报 2023-01-21

s1ag04yj2#

尽管有这样做的原因，我还是给出了一个解决问题的答案。这个想法是为y尺度设定一个限制：