该解决方案是从CrazyArm的评论中借用的，可以在这里找到：显然，你可以列出一个句柄列表，只分配一个标签，它神奇地将两个句柄/艺术家结合在一起。

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,1,11)
y = np.linspace(0,1,11)

p1, = plt.plot(x, y, c='r')  # notice the comma!
plt.fill_between(x, y-0.2, y+0.2, color='r', alpha=0.5)
p2 = mpatches.Patch(color='r', alpha=0.5, linewidth=0)

plt.legend(((p1,p2),), ('Entry',))

从代码开始
这是最接近我可以得到你。可能有一种方法来创建补丁的方式，你想要的，但我是一个有点新的，以及所有我能做的是建立适当的图例：

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,1,11)
y = np.linspace(0,1,11)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(x, y, c='r',label='Entry')
plt.fill_between(x, y-0.2, y+0.2, color='r', alpha=0.5)
p_handle = [mpatches.Patch(color='r', alpha=0.5, linewidth=0)]
p_label = [u'Entry Confidence Interval']
handle, label = ax.get_legend_handles_labels()
handles=handle+p_handle
labels=label+p_label
plt.legend(handles,labels,bbox_to_anchor=(0. ,1.02 ,1.,0.3),loc=8,
           ncol=5,mode='expand',borderaxespad=0,prop={'size':9},numpoints=1)

plt.show()

从我可以告诉你将不得不创建一个“艺术家”的对象，适合你正在寻找的设计，我找不到这样做的方法。一些类似的例子可以在这个线程中找到：Custom Legend Thread
希望这有助于好运，我有兴趣，如果有更深入的方式以及。

我也有“类似”的问题。多亏了这个问题，我才能做到以下几点。

fig = pylab.figure()
figlegend = pylab.figure(figsize=(3,2))
ax = fig.add_subplot(111)
point1 = ax.scatter(range(3), range(1,4), 250, marker=ur'$\u2640$', label = 'S', edgecolor = 'green')
point2 = ax.scatter(range(3), range(2,5), 250, marker=ur'$\u2640$', label = 'I', edgecolor = 'red')
point3 = ax.scatter(range(1,4), range(3),  250, marker=ur'$\u2642$', label = 'S', edgecolor = 'green')
point4 = ax.scatter(range(2,5), range(3), 250, marker=ur'$\u2642$', label = 'I', edgecolor = 'red')
figlegend.legend(((point1, point3), (point2, point4)), ('S','I'), 'center',  scatterpoints = 1, handlelength = 1)
figlegend.show()
pylab.show()

然而，我的两个标记（金星和火星）在图例中重叠。我试着玩手柄长度，但似乎没有帮助。任何建议或意见将是有益的。

对于那些想进一步推动这个主题的人

我遇到过一个非常相似的问题，不同之处在于我希望图例用虚线和填充的矩形表示自定义形状（也是用plot和fill_between创建的）（因为该形状具有此模式）。

我找到的解决方案是按照Matplotlib Legend指南实现一个自定义图例处理程序。
特别是，我实现了一个定义legend_artist方法的类，该方法允许您通过向handlebox添加补丁来尽可能多地定制处理程序（或者这是我的理解）。
我用矩形而不是斑点形状发布了一个MWE（这需要很大的空间，而且会模糊信息）。

import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt

class DashedFilledRectangleHandler:
    def legend_artist(self, legend, orig_handle, fontsize, handlebox):
        x0, y0 = handlebox.xdescent, handlebox.ydescent
        width, height = handlebox.width, handlebox.height
        patch_fill = mpatches.Rectangle((x0, y0), width, height, facecolor='tab:blue', linestyle='', alpha=0.1,
                                        transform=handlebox.get_transform())
        patch_line = mpatches.Rectangle((x0, y0), width, height, fill=False, edgecolor='tab:blue', linestyle='--',
                                        transform=handlebox.get_transform())
        handlebox.add_artist(patch_line)
        handlebox.add_artist(patch_fill)
        return patch_line

fig, ax = plt.subplots()

rectangle_fill = ax.add_patch(mpatches.Rectangle((0, 0), 2, 1, facecolor='tab:blue', edgecolor='tab:blue', linestyle='',
                                                 alpha=0.1))
rectangle_line = ax.add_patch(mpatches.Rectangle((0, 0), 2, 1, fill=False, edgecolor='tab:blue', linestyle='--',
                                                 lw=3))

ax.legend([rectangle_fill], ['Dashed filled rectangle handler'],
          handler_map={rectangle_fill: DashedFilledRectangleHandler()})
ax.set_xlim([-1, 3])
ax.set_ylim([-1, 2])
plt.show()