一种方法是使用App Insights查询，这将为您提供过去24小时内每30秒运行的不同示例的数量。
您可以根据自己的选择编辑粒度和时间跨度，但请记住，粒度越大，查询的准确性就越低，因为示例可以在任何时候加速和减速。

let grainTime = 30sec;

traces
| where timestamp >= ago(24h)
| summarize ['rate/minute'] = dcount(cloud_RoleInstance) by bin(timestamp, grainTime)
| render timechart

然后您可以将其固定到您的 Jmeter 板！

从给定的选项中选择任何指标后，我们可以添加另一个过滤器。如下所示。

然后我们可以添加“Instance”属性，并为函数app选择当前运行的所有示例，如下图所示。

作为一个预览功能，现在我们可以让秤控制器发出日志，并给出推理，以帮助理解为什么以及如何在不同的点上进行秤。你必须添加一个函数配置为SCALE_CONTROLLER_LOGGING_ENABLED=AppInsights:Verbose。然后你可以查询秤控制器日志，以了解原因和示例计数，就像在这份microsoft docs中一样。
我修改了链接文档中的kusto查询，使其具有过去24小时的函数缩放图

traces 
| where customDimensions.Category == "ScaleControllerLogs"
| where customDimensions.Action == "ScaleResult"
| where customDimensions.AppName == "my-function-app-name"
| extend currentInstanceCount = toint(customDimensions.CurrentInstanceCount)
| make-series rawInstanceCounts = max(currentInstanceCount) default=-1 on timestamp in range(ago(24h), now(), 5m)
| extend instanceCountsForwardFilled = series_fill_forward(rawInstanceCounts, -1)
| project timestamp, instanceCountsForwardFilled
| render timechart

您还可以向Blob存储发送缩放控制器日志。在上面的示例中，我选择了AppInsights进行快速查询。此外，为了避免应用洞察定价影响，请考虑在了解缩放行为后禁用配置参数。

我刚刚发现使用这个门户非常简单。你可以切换本地时间和UTC时间的视图。它会告诉你在特定时间有多少个示例在运行你的函数应用程序。试试这个。