完全不使用正则表达式怎么样？

if string.startswith("ftp://") and string.endswith(".jpg"):

你不觉得这样读起来更好吗？
您还可以支持多个开始和结束选项：

if (string.startswith(("ftp://", "http://")) and 
    string.endswith((".jpg", ".png"))):

re.match将匹配字符串的开头，与re.search相反：

re.match(r'(ftp|http)://.*\.(jpg|png)$', s)

这里需要注意两点：

• r''用于字符串字面量，使正则表达式中的反斜杠变得微不足道
• string是一个标准模块，因此我选择s作为变量
• 如果多次使用正则表达式，则可以使用r = re.compile(...)构建状态机一次，然后使用r.match(s)匹配字符串

如果需要，还可以使用urlparse模块来解析URL（尽管仍然需要提取扩展名）：

>>> allowed_schemes = ('http', 'ftp')
>>> allowed_exts = ('png', 'jpg')
>>> from urlparse import urlparse
>>> url = urlparse("ftp://www.somewhere.com/over/the/rainbow/image.jpg")
>>> url.scheme in allowed_schemes
True
>>> url.path.rsplit('.', 1)[1] in allowed_exts
True

不要贪心，用^ftp://(.*?)\.jpg$

试试看

re.search(r'^ftp://.*\.jpg$' ,string)

如果你想用正则表达式搜索。注意你必须转义句点，因为它在正则表达式中有特殊的含义。

import re

s = "ftp://www.somewhere.com/over/the/rainbow/image.jpg"
print(re.search("^ftp://.*\.jpg$", s).group(0))

我想提取所有的数字，包括整型和浮点型。
对我很有效。

import re

s = '[11-09 22:55:41] [INFO ]  [  4560] source_loss: 0.717, target_loss: 1.279, 
transfer_loss:  0.001, total_loss:  0.718'

print([float(s) if '.' in s else int(s) for s in re.findall(r'-?\d+\.?\d*', s)])

参考：https://www.tutorialspoint.com/How-to-extract-numbers-from-a-string-in-Python

我有一个类似的问题，这是我想出的。
如果要查找字符串中的子字符串，可以使用string.find（）方法查看子字符串在字符串中的起始位置和结束位置。
理论上，这里应该对代码中所有名为x_text的变量使用相同的变量名，对那些标记为substring_start或substring_end的变量使用相同的变量名。
这将是内存效率更高的方法，但我给它们起了不同的名字，希望尽可能清楚地说明这一点。
令x =一个字符串，它表示要搜索的子字符串的开始，令y =表示该子字符串的结束。

full_text=yourstring

substring_start=full_text.find(x)  
# This will return the index of where your starting indicator first appears in your full string

backend_text=full_text[substring_start:]
# This truncates your string to start only where you indicated

substring_end=backend_text.find(y)
# This will find the index (relative to this backend_string) where your string should end

final_text=backend_text[0:substring_end]

这里有一个工作示例，假设您的字符串是一团乱麻

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​

下面的代码

title_start=full_text.find("title")
backend_text=full_text[title_start:]
title_end=backend_text.find('">')
final_text=backend_text[0:title_end]

将返回：

'title="A Light in the Attic'