您可以通过编程方式转换此Excel XML文件。只有Python和Pandas。

import pandas as pd
from xml.sax import ContentHandler, parse

# Reference https://goo.gl/KaOBG3
class ExcelHandler(ContentHandler):
    def __init__(self):
        self.chars = [  ]
        self.cells = [  ]
        self.rows = [  ]
        self.tables = [  ]
    def characters(self, content):
        self.chars.append(content)
    def startElement(self, name, atts):
        if name=="Cell":
            self.chars = [  ]
        elif name=="Row":
            self.cells=[  ]
        elif name=="Table":
            self.rows = [  ]
    def endElement(self, name):
        if name=="Cell":
            self.cells.append(''.join(self.chars))
        elif name=="Row":
            self.rows.append(self.cells)
        elif name=="Table":
            self.tables.append(self.rows)

excelHandler = ExcelHandler()
parse('coalpublic2012.xls', excelHandler)
df1 = pd.DataFrame(excelHandler.tables[0][4:], columns=excelHandler.tables[0][3])

问题是，虽然2013年的数据是一个真正的Excel文件，但2012年的数据是一个XML文档，Python似乎不支持这种文档。我认为最好的办法是在Excel中打开它，然后将副本保存为适当的Excel文件或CSV。

您可以通过编程方式转换此Excel XML文件。安装了Windows和Office。
1.在记事本中创建ExcelToCsv. vbs脚本：

if WScript.Arguments.Count < 3 Then
    WScript.Echo "Please specify the source and the destination files. Usage: ExcelToCsv <xls/xlsx source file> <csv destination file> <worksheet number (starts at 1)>"
    Wscript.Quit
End If

csv_format = 6

Set objFSO = CreateObject("Scripting.FileSystemObject")

src_file = objFSO.GetAbsolutePathName(Wscript.Arguments.Item(0))
dest_file = objFSO.GetAbsolutePathName(WScript.Arguments.Item(1))
worksheet_number = CInt(WScript.Arguments.Item(2))

Dim oExcel
Set oExcel = CreateObject("Excel.Application")

Dim oBook
Set oBook = oExcel.Workbooks.Open(src_file)
oBook.Worksheets(worksheet_number).Activate

oBook.SaveAs dest_file, csv_format

oBook.Close False
oExcel.Quit

1.将Excel XML文件转换为CSV：
$ cscript ExcelToCsv.vbs coalpublic2012.xls coalpublic2012.csv 1
1.打开带有Pandas的CSV文件
>>> df1 = pd.read_csv('coalpublic2012.csv', skiprows=3)
参考：Faster way to read Excel files to pandas dataframe

下面是我对@jrovegno方法的更新（从“Python Cookbook 2nd Edition”复制而来），因为该代码在标题行中添加了空格，不够通用：

import pandas as pd
import xml.sax

def xml_to_dfs(path):
    """Read Excel XML file at path and return list of DataFrames"""

    class ExcelXMLHandler(xml.sax.handler.ContentHandler):
        def __init__(self):
            self.tables = []
            self.chars = []

        def characters(self, content):
            self.chars.append(content)

        def startElement(self, name, attrs):
            if name == "Table":
                self.rows = []
            elif name == "Row":
                self.cells = []
            elif name == "Data":
                self.chars = []

        def endElement(self, name):
            if name == "Table":
                self.tables.append(self.rows)
            elif name == "Row":
                self.rows.append(self.cells)
            elif name == "Data":
                self.cells.append("".join(self.chars))

    exh = ExcelXMLHandler()
    xml.sax.parse(path, exh)
    return [pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0]) for table in exh.tables]

基本上，我的XML看起来是这样结构的：

<Worksheet>
    <Table>
        <Row>
            <Cell>
                <Data>  # appears redundant with <Cell>

@JBWhitmore我运行了以下代码：

import pandas as pd
#Read and write to excel
dataFileUrl = r"/Users/stutiverma/Downloads/coalpublic2012.xls"
data = pd.read_table(dataFileUrl)

这将成功读取文件而不会出现任何错误。但是，它会以所提到的精确格式提供所有数据。因此，您可能需要做额外的工作，以便在成功阅读数据后处理数据。